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面部表情分析系統(tǒng)

產(chǎn)品簡介

面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）是用于自動分析面部表情的專業(yè)軟件,可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭 惡和中性這七種基本情緒,能夠客觀地對情緒進(jìn)行分析與 評價,是您進(jìn)行各種研究的有利工具。

產(chǎn)品型號：FaceReader
更新時間：2025-04-28
廠商性質(zhì)：生產(chǎn)廠家
訪問量：23118
詳細(xì)介紹在線留言
品牌諾達(dá)思產(chǎn)地類別進(jìn)口
應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農(nóng)產(chǎn)品,電子/電池,包裝/造紙/印刷,綜合
面部表情分析系統(tǒng)
面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是強大的自動化表情分析系統(tǒng)，幫助您獲取精確、客觀且可靠的面部表情數(shù)據(jù)。系統(tǒng)界面設(shè)置友好，與眼動和生理數(shù)據(jù)等集成便捷，是進(jìn)行各種研究的得力工具！
 
系統(tǒng)可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡七種基本情緒。此外可以識別中立狀態(tài)及分析輕蔑，并提供情感態(tài)度分析如感興趣、困惑和無聊等、分析面部動作單元、效價、喚醒度、心率、視線方向、頭部朝向以及個人特性，如年齡、性別等，系統(tǒng)也支持自定義表情。新版本增加了情感語音分析、多人分析、消費行為分析模塊，并增加了更多同步測量數(shù)據(jù)，如眼動、呼吸頻率。
 
 
系統(tǒng)工作流程
面部定位：基于深度學(xué)習(xí)算法對面部進(jìn)行尋找及定位。
面部建模：通過面部主要特征點進(jìn)行精確的面部建模。
面部分類：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對面部表情進(jìn)行分類。
 
 
系統(tǒng)優(yōu)勢及特點

  • 中英文菜單，可自由切換

  • 圖片及視頻均可以分析（支持實時/離線）

  • 自動分析不同刺激引起的情緒變化

  • 易于使用，節(jié)省了大量寶貴時間與資源

  • 可以與眼動、生理等數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合

  • 具備Baby版本，適用于6-24月齡的嬰幼兒

  • 具備Online版本，隨時隨地進(jìn)行研究

  • 非接觸式觀察，結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確

  • 模塊化設(shè)計能夠滿足您的多種研究需求

  • 可視化呈現(xiàn)，讓結(jié)果一目了然

 

數(shù)據(jù)支持
根據(jù)使用ADFS數(shù)據(jù)集的驗證研究，F(xiàn)aceReader在情緒分類方面提供了準(zhǔn)確的性能，平均準(zhǔn)確率為99%。
 
主要模塊構(gòu)成
FaceReader是模塊化設(shè)計的高級系統(tǒng),不同模塊功能各異,您可以根據(jù)具體的微表情分析模塊研究需要選擇相應(yīng)模塊。
 
項目分析模塊
模塊包含刺激呈現(xiàn)工具，該工具能自動給被試展現(xiàn)相應(yīng)刺激，如商業(yè)廣告或圖片等，最終可獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)報告。
 
模塊支持對刺激事件進(jìn)行簡單編碼和標(biāo)記，如“被試注意力分散"、“談話"等，檢測展示不同刺激時被試的情緒變化。此外，還可對比不同被試群體分類(如性別)對不同刺激的反應(yīng)。
 
 
微表情分析模塊
系統(tǒng)目前能夠自動分析20個面部動作單元，如“面頰提起"“鼻子起皺"“擠出酒窩"“繃緊嘴唇"。此外，支持對面部左、右兩側(cè)面部動作單元(11個)進(jìn)行單獨分析，這一功能有利于推進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域的中風(fēng)等研究的發(fā)展。
通過結(jié)合基本表情，動作單元，心率等變量，您可以創(chuàng)建自定義算法，自定義面部表情(如注意、尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本對“注意"自定義面部表情進(jìn)行了更新與驗證，并驗證了更多新的面部動作單元，提升了準(zhǔn)確率。
 
飲食行為分析模塊
此模塊可分析飲食、談話等行為，可在實驗基礎(chǔ)上通過此功能對研究目的進(jìn)行評估及驗證，可分析的具體行為有：

  • 咀嚼

  • 咬一口

  • 談話

 
生命體征模塊
模塊支持測量心率變異性(HRV)，可作為評價喚醒度的額外指標(biāo)。測量通過系統(tǒng)的攝像機即可完成，無需其他工具。采用光電容積描記法(PPG)技術(shù)，測量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學(xué)信號及特征，是非侵入式測量技術(shù)。
新版本在此基礎(chǔ)上增加了呼吸頻率(bpm)的測量，逐漸完善更全面的生命體征數(shù)據(jù)測量。
 
情感語音分析模塊
新版本的全新模塊！基于英文語音數(shù)據(jù)模型，可分析聲音特征、情緒(快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語速。結(jié)果可視化呈現(xiàn)，如聲音強度條形圖、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價和喚醒度。
 
高級研究模塊
此模塊支持進(jìn)行多人面部表情分析，可同時分析最多8名被試(僅限視頻)，并且可以靈活選擇或剔除分析對象。
 
 
消費行為模塊
通過此模塊可進(jìn)行消費行為統(tǒng)計：
• 攝入量計數(shù)
• 咀嚼動作計數(shù)
 
 
應(yīng)用領(lǐng)域
FaceReader應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，目前涉及到的主要領(lǐng)域如下(包括但不局限于列表)：

  • 心理學(xué)應(yīng)用(如恐懼研究等)

  • 教育領(lǐng)域(教學(xué)工具的改進(jìn))

  • 可用性測試(人機交互反應(yīng)與用戶體驗)消費者

  • 行為研究(感官研究等)

  • 市場調(diào)查(商業(yè)廣告測評、包裝設(shè)計等)娛樂方

  • 面(游戲體驗)

  • 醫(yī)療研究(痛苦探測等)

  • 人居建筑環(huán)境研究(聲、光、空間體驗等)

 
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