人類面部表達的一系列信號，對于人際交流非常重要，它是直接的交流方式之一，通過這些信號我們識別他人的情感狀態和意圖。然而，客觀的解讀面部表情在整個科學界都是一個巨大的挑戰。能夠自動分析面部表情變化的面部表情分析系統是一個革命性的創新工具，通過它用戶能夠客觀的評估個人情緒變化。
面部表情分析系統可導入不同類型的數據資源：視頻、圖片或者通過網絡攝像頭實時分析?？膳翁幚矶鄠€視頻文件，無需單獨打開每個視頻進行分析。只要你打開視頻，軟件就可以幫您進行批次處理。包含廣泛的可視化數據選項，為用戶提供數據報告支持。研究表明面部表情對于快樂、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒的表現具有普遍性。
面部表情分析系統工作過程分三個步驟：面部尋找，面部建模和面部表情分類。您可以使用視頻錄像文件分析表情，可以使用USB攝像頭實時分析表情，還可以使用照片文件分析表情。 這三種分析方法中，面部表情分析系統都能生成數據，讓您深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時，您可以選擇一個的幀幀模式 或跳幀模式進行高速分析。
1、面部尋找-判斷在視頻或圖像中是否存在面部。
2、面部建模-根據AAM面部形狀描述以及500多面部特征點之間的距離特征獲得有助于面部分類的特征數據，當面部建模失敗后Deep Face Model開始工作。
3、面部分類-提取的面部圖像特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行匹配，并將匹配的結果輸出。
面部表情分析系統可導入不同類型的數據資源：視頻、圖片或者通過網絡攝像頭實時分析?？膳翁幚矶鄠€視頻文件，無需單獨打開每個視頻進行分析。只要你打開視頻，軟件就可以幫您進行批次處理。包含廣泛的可視化數據選項，為用戶提供數據報告支持。研究表明面部表情對于快樂、憤怒、驚訝、恐懼、輕蔑、悲傷、厭惡這七種情緒的表現具有普遍性。
更新時間：2019-10-22
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